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新聞動態(tài)

AI濕度預測系統(tǒng):讓工業(yè)烘干機告別'過度干燥'時代


 ?      在蘇州一家紡織廠的監(jiān)控大屏上,一組跳動的三維云圖正上演著神奇一幕:當傳統(tǒng)烘干機還在機械執(zhí)行固定程序時,隔壁車間的新型設備已提前17分鐘自動關機,實時監(jiān)測顯示布料含水量準確停在12.3%的理想值。這背后,是百度智能云zui新發(fā)布的"燭龍"AI濕度預測系統(tǒng)正在創(chuàng)造行業(yè)奇跡。

"過度干燥"背后的萬億級浪費

 ?      國內烘干設備協會2024年度報告顯示,僅紡織行業(yè)因過度干燥導致的能源浪費就達43億元/年。傳統(tǒng)溫控傳感器只能監(jiān)測表面數據,而"燭龍"系統(tǒng)通過部署在設備內部的量子級光譜探頭,配合獨創(chuàng)的"時空預測算法",實現了從分子層面捕捉水蒸氣逃逸軌跡?,F場工程師演示時,系統(tǒng)甚至準確預測出:"當前批次羊毛衫在8分12秒后將達到臨界干燥點"。

會"呼吸"的工業(yè)大腦

 ?      該系統(tǒng)zui革新性的突破在于動態(tài)學習能力。在山東某堅果加工廠的案例中,AI通過分析2000組歷史數據,自主發(fā)現"腰果含水量每提升1%,zui佳烘干時長應縮短6秒"的隱藏規(guī)律。百度工業(yè)云負責人李巖透露:"系統(tǒng)已建立超過180種物料的干燥特征庫,就像給機器裝上了嗅覺神經"。

綠色智造的雙重效益

 ?      江蘇科林集團實測數據顯示,應用該系統(tǒng)后:①能耗降低22%(相當單臺設備年省電4.8萬度);②次品率下降37%;③產能提升15%。隨著國家"雙碳"目標推進,這套系統(tǒng)正在引發(fā)產業(yè)鏈變革。中國工程院院士陳立平評價:"這是AIoT技術在工業(yè)場景的范式級應用"。據悉,該系統(tǒng)已獲23項國際專利,即將在9月漢諾威工業(yè)展進行全球shou發(fā)。

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