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咱们来看一下这个最简略的比如,从1一向累加到1亿。

最原始的代码:

结捏奶门果:

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咱们来加一行代码,再看看成果:

成果:

Time used: 0.0468003749847三栖概念车4121 sec

4999999950000000

是不是快了100多倍呢?

那么下面就共享一下“为啥numba库的jit模块那么牛掰?”

NumPy的创始人Travis Oli青岛旅游景点phant在脱离Enthought之后,创建了CONTINUUM,致力于将Python大数据处理方面的使用。最近推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码履行,然后上百倍的进步程序的运算速度。

Numba项目的主页上有Linux下的具体装置过程。编译LLVM需求花一些时刻。

Windows用户能够从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载装置LLVMPy、meta和numba等几个扩展库。

下面咱们看一个比如做了爱:

以上便是本期内容了,期望能够协助到咱们!

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